测量不确定度的B类评定

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发布时间：2017/2/25 20:18:49
作者：ly_yinhe

　　测量不确定度的B类评定简称B类评定，是使用不同于测量不确定度A类评定的方法对测量不确定度分量进行的评定。下面本文主要根据测量不确定度的评定与表示介绍测量不确定度B类评定的相关计算。

　　B类评定的方法是根据有关的信息或经验，判断被测量的可能值区间[x-a，x+a]，假设被测量值的概率分布，根据概率分布和要求的概率p确定k，则B类标准不确定度uB可由公式1得到：

……1

　　a——被测量可能值区间的半宽度。

　　标准不确定度的B类评定的一般流程见图1。

图1：标准不确定度的B类评定流程图

一区间半宽度a的确定

　　区间半宽度a一般根据以下信息的确定：

　　1)以前测量的数据；

　　2)对有关技术资料和测量仪器特性的了解和经验；

　　3)生产厂提供的技术说明书；

　　4)校准证书、检定证书或其他文件提供的数据；

　　5)手册或某些资料给出的参考数据；

　　6)检定规程、校准规范或测试标准中给出的数据；

　　7)其他有用的信息。

二K的确定

　　1)已知扩展不确定度是合成标准不确定度的若干倍时，该倍数就是包含因子k。

　　2)假设为正态分布时，根据要求的概率查表1得到k。

表1：正态分布情况下概率p与置信因子k间的关系

　　3)假设为非正态分布时，根据概率分布查表2得到k。

表2：常用非正态分布的置信因子k及B类标准不确定度uB（x）

三概率p分布的确定

　　1)被测量受许多随机影响量的影响，当它们各自的效应同等量级时，不论各影响量的概率分布是什么形式，被测量的的随机变化近似正态分布。

　　2)如果有证书或报告给出的不确定度是具有包含概率为0.95、0.99的扩展不确定度Up（即给出U55、U99），此时除非另有说明，可按正态分布来评定。

　　3)当利用有关信息或经验估计出被测量可能值区间的上限和下限，其值在区间外的可能几乎为零时，若被测量值落在该区间内的任一值处的可能性相同，则可假设为均匀分布（或称矩形分布、等概率分布）；若被测量值落在该区间中心的可能性最大，则假设为三角分布；若落在该区间中心的可能性最小，而落在该区间上限和下限的可能性最大，可假设为反正态分布。

　　4)已知被测量的分布时两个不同大小的均匀分布合成时，则可假设为梯形分布。

　　5)对被测量的可能值落在区间内的情况缺乏了解时，一般假设为均匀分布。

　　6)实际工作中，可依据同行专家的研究结果或经验来假设概率分布。